Insights für AI-Sichtbarkeit
Strategien, Anleitungen und Best Practices für Generative Engine Optimization im DACH-Raum.
GEO-Checkliste 2026: 45 Optimierungen für AI-Sichtbarkeit im DACH-Raum
Die vollständige GEO-Checkliste mit 45 Optimierungen in 8 Kategorien – sofort umsetzbar für Unternehmen im DACH-Raum, die in ChatGPT, Perplexity und Google AI zitiert werden wollen.
AI-Crawler blockiert? So prüfen und beheben Sie Cloudflare Bot-Schutz
Cloudflare Bot Fight Mode blockiert AI-Crawler wie GPTBot und ClaudeBot unsichtbar. Diagnose und Lösung in 5 Minuten.
JSON-LD Schema-Markup: Der Schlüssel zur AI-Sichtbarkeit im DACH-Raum
JSON-LD Schema-Markup macht Unternehmensdaten maschinenlesbar und steigert die AI-Sichtbarkeit. Sechs essenzielle Schema-Typen für den DACH-Raum mit Code-Beispielen.
llms.txt: Die neue Datei, die jede Website braucht
llms.txt ist eine strukturierte Markdown-Datei, die AI-Crawlern die wichtigsten Informationen einer Website im optimalen Format bereitstellt. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung.
Zitierfähigkeit: So werden Ihre Inhalte von ChatGPT und Google AI zitiert
Zitierfähigkeit ist die wichtigste GEO-Kategorie (25 % Gewichtung). Erfahren Sie die 5 Dimensionen, mit denen AI-Systeme entscheiden, welche Passagen zitiert werden.
Was ist GEO? Der komplette Leitfaden für Generative Engine Optimization 2026
Generative Engine Optimization (GEO) optimiert Websites für AI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Dieser Leitfaden erklärt alle 8 Audit-Kategorien.