Insights für AI-Sichtbarkeit
Strategien, Anleitungen und Best Practices für Generative Engine Optimization im DACH-Raum.
FAQ-Inhalte und FAQPage: nützlich für Menschen, kein Rankingbonus
FAQ-Inhalte können echte Nutzerfragen beantworten. FAQPage-Markup erzeugt aber weder einen generischen GEO-Bonus noch Google FAQ Rich Results.
Speakable Schema-Markup: aktueller Support und Grenzen im DACH-Markt
Speakable ist kein allgemeines Voice- oder GEO-Rankingsignal. Der Beitrag erklärt den begrenzten Google-Support und sinnvolle Alternativen für DACH-Websites.
robots.txt für AI-Crawler: Bots nach ihrem Zweck konfigurieren
Search, nutzerinitiierter Abruf und Training sind verschiedene Zwecke. Dieser Guide zeigt, wie robots.txt- und WAF-Regeln ohne falsche Sichtbarkeitsversprechen geplant und geprüft werden.
Voice Search und GEO: Speakable im DACH-Audit richtig einordnen
Verständliche, zugängliche Inhalte priorisieren und Speakable, FAQPage sowie Sprachsuch-Quoten nicht als allgemeine Rankingsignale behandeln.
AI-Sichtbarkeit 2026: fünf belastbare DACH-Prioritäten
Aktuelle Prioritäten für Search, AI Search, Agenten und Datenpolicy – mit Evidenzklassen statt Trend-Prozentwerten.
ChatGPT Search und Perplexity: Quellenwahl ohne Mythen messen
Crawler-Zwecke, variable Quellenwahl und ein reproduzierbares Prompt-Panel für OpenAI- und Perplexity-Oberflächen.
Google AI Mode und klassische Suche: gemeinsam optimieren, getrennt messen
Was Google für generative Search Features dokumentiert und warum es weder spezielles GEO-Markup noch garantierte Zitationshebel gibt.
GEO für Handwerksbetriebe: messbares Migrationsbeispiel statt Score-Versprechen
Wie ein Handwerksbetrieb von einem alten Mischscore auf Score v2.0.0 umstellt und Wirkung ohne erfundene Prozent- oder ROI-Claims misst.
GEO für Fitness-Studios: lokale Search- und AI-Grundlagen
Standortdaten, Kursinformationen, qualifizierte Gesundheitsinhalte und reproduzierbare AI-Search-Messung für Fitness-Studios.